02':10''
764
0
آموزش عکاسی
کانال :آموزش عکاسی رابینز شرکت لیندا
01':35''
340
0
شفافیت در عکاسی
کانال :صحبت های رابینز درباره شفافیت در عکاسی از سوزه های کوچک
01':31''
449
0
آموزش عکاسی
کانال :عکاسی از مواد غذایی بیل
02':27''
778
0
عکاسی از غذا
کانال :فیلم آموزشی عکاسی حرفه ای از غذا و خوراکی ها با تدریس بیل رابینز
01':18''
283
0
عکاسی غذا
کانال :فیلم آموزشی عکاسی حرفه ای از غذا و خوراکی ها با تدریس بیل رابینز
04':57''
1046
0
پلان بندی در فوکوس
کانال :از سری اموزش های عکاسی
04':24''
750
0
عمق میدان چیست؟
کانال :از سری آموزش های عکاسی
02':42''
481
0
تغییر دیافراگم
کانال :از سری آموزشهای عکاسی
01':53''
383
0
تغیر دیاف و عمق میدان
کانال :
02':50''
726
0
عمق میدان کم
کانال :آموزش عکاسی عمق میدان کم
04':24''
293
0
عمق میدان بالا
کانال :آموزش عکاسی عمق میدان زیاد
04':24''
359
0
آموزش عکاسی
کانال :عمق میدان و فوکوس
02':47''
275
0
مشکلات عکاسی
کانال :
01':44''
190
0
آموزش عکاسی
کانال :تمرین کار با دیافراگم
05':32''
533
0
ایزو و سرعت شاتر در عکاسی
کانال :فیلم عالی بحث ایزو و سرعت شاتر در عکاسی
03':13''
969
0
ترفندهای جالب عکاسی
کانال :ترفند های جالب برای کسانی که اهل عکاسی و یا علاقه مند هستند .
00':30''
1056
0
از ویژگی های یک عکاس حرفه ای
کانال : از ویژگی های یک عکاس حرفه ای.
02':41''
1966
0
ترفندهای عکاسی تبلیغاتی خوراکی
کانال : چرا عکس‌های تبلیغاتی یک خوراکی با اصلش متفاوت است؟
00':19''
923
0
با کیفیت ترین عکس دنیا را ببینید
کانال :خبرآنلاین / باکیفیت‌ترین عکس دنیا که با دوربین 365 گیگاپیکسلی ثبت شده است را در این فیلم می بینید.
04':08''
232
0
ثبت تصاویر زیبا در زمان و مکان مناسب
کانال :برترین ها/ برای ثبت تصاویر جالب و دیدنی نیاز به هنر عکاسی ندارید، فقط کافی است در زمان مناسب در مکان مناسب حضور داشته باشید. در ویدئو زیر مجموعه ای از این نوع عکاسی را که بسیار جالب و دیدنی است مشاهده می نمایید.
02':06''
3865
0
بازسازی فضاهای خالی عکس با هوش مصنوعی
کانال :ایسنا/ یک شرکت آمریکایی، سیستم یادگیری عمیقی برای بازسازی فضاهای خالی عکس ابداع کرده است. هنگام ثبت یک عکس، بیشتر ابزارهای ویرایش، زیاد روشن نیستند. این ابزار، محتوای پیکسل‌ها را دریافت می‌کنند اما آنها را تشخیص نمی‌دهند و اگر برای ترمیم یک عکس قدیمی تلاش کنید، نمی‌توانید بفهمید که کجا هستید. شاید شرکت آمریکایی'انویدیا '(NVIDIA)، بتواند راه حل این مشکل را ارائه دهد. این شرکت، یک سیستم یادگیری عمیق ابداع کرده است که با تعیین آنچه باید در فضاهای خالی باشد، عکس‌ها را ترمیم می‌کند. برای مثال اگر در عکسی، یک چشم حذف شده باشد، این ابزار تشخیص می‌دهد که باید یک چشم را جایگزین کند. تلاش‌های بسیاری برای این نوع جایگزینی وجود داشته است اما معمولا به بخش‌های مستطیل شکلی محدود شده‌اند که تمرکز آنها، بر فضاهای خالی نزدیک به وسط عکس است و برای داده‌های گمشده عکس که در اندازه‌های گوناگون هستند، مقیاس‌پذیر نبوده‌اند. روش 'انحنای جزئی' شرکت NVIDIA که تضمین می‌کند خروجی پیکسل‌های گمشده به مقدار ورودی تکیه نمی‌کند، می‌تواند برای شکاف‌هایی با هر شکل، اندازه یا مکان، کاربرد داشته باشد و در بسیاری موارد، نتایج غیرمنتظره واقع بینانه‌ای ارائه می‌دهند. حتی اگر هوش مصنوعی، دقیقا نداند چه چیزی کم است، نتیجه معمولا مناسب عکس به نظر می‌رسد. سیستم این شرکت، با تولید دهها هزار فضای خالی و آموزش چگونگی بازسازی عکس‌ها به هوش مصنوعی، کار می‌کند. این ابزار، برای اطمینان از چگونگی ذخیره عکس‌ها در خود، مجموعه متفاوتی از فضاهای خالی را به کار می‌گیرد. نتیجه این فرآیند، همیشه بدون عیب و نقص نیست. امکان دارد در یک عکس، ویژگی چهره‌ای که به وضوح از شخص دیگری گرفته شده ببینید. اگر جای خالی آنقدر بزرگ باشد که اطلاعات کافی برای یک بازسازی احتمالی موجود نباشد، امکان بروز مشکل وجود دارد. اما فایده واقعی این ابزار، این است که می‌توانید عکس‌های ظاهرا ناامیدکننده را بدون ساعت‌ها بازسازی دشوار، ترمیم کنید. دانشمندان، با کمک هوش مصنوعی توانستند عکس‌ها را بدون از بین رفتن میزان وضوح آن، بازسازی کنند.
